Guía docente de Informática Aplicada a la Gestión Empresarial (23311G1)

No se requieren.

• Software de producción.
• Software para el tratamiento de información a nivel operativo.
• Software para la toma de decisiones gerenciales.
• Software para el tratamiento de información a nivel gerencial.

• Manejar apropiadamente aplicaciones informáticas que sirvan para apoyar las tareas de gestión, las tareas básicas de análisis, y la toma de decisiones en la empresa a nivel gerencial.
• Manejar convenientemente aplicaciones informáticas que permitan el tratamiento de la información y la elaboración de informes a nivel operativo y a nivel gerencial.
• Adquirir habilidad para explotar convenientemente los múltiples servicios que Internet proporciona a las empresas.

Tema 1. Introducción

• Conceptos básicos
• Estructura funcional
• Software
• Sistemas Operativos
• Aplicaciones

Tema 2. Sistemas de Información Empresarial

• Introducción
• Sistema de Información Empresarial
• Dato, información y conocimiento
• Actividades de un SIE
• Tipos de SIE
• ERP

Tema 3. Bases de datos

• Introducción
• Bases de Datos
• Sistemas de Gestión de Bases de Datos
• Modelos de Datos
• El modelo Entidad/Relación
• El modelo Relacional
• Bases de Datos Multidimensionales
• El modelo Multidimensional
• De OLTP a OLAP

Tema 4. Análisis de datos

• Hojas de Cálculo
• Fórmulas y funciones
• Modelado y Análisis (buscar objetivo, escenarios, solver, tablas de datos)
• Tablas y gráficos dinámicos
• Integración de fuentes de datos
• Tablas de hechos y dimensiones
• Extracción, Transformación y Carga (ETL)
• ETL con Power Query
• Integración de datos con Power Pivot
• Cuadro de Mando Integral (BSC Balanced Scorecard)
• Cuadros de Mando (Dashboard - Tablero de a bordo)
• Inteligencia de negocio de auto-servicio
• Casos prácticos con Excel
• Casos prácticos con Power BI

Tema 5. Inteligencia de Negocios

• Arquitectura
• Data Warehose y Data Mart
• OLPT y OLAP
• Explotación del DW
• Herramientas OLAP
• Diseño del Almacén de Datos

Tema 6. Caso de estudio completo aplicado a diferentes temáticas

• Diseño, modelado e implantación

• Práctica 1. Herramientas para ayuda a la Gestión de la Empresa
• Práctica 2. Introducción a las hojas de cálculo
• Práctica 3. Análisis de datos con hojas de cálculo
• Práctica 4. Análisis de hipótesis con hojas de cálculo
• Práctica 5. Tablas dinámicas y gráficos
• Práctica 6. Integración de fuentes de datos
• Práctica 7. Diseño, modelado y presentación de Cuadros de mando
• Práctica 8. Caso de estudio completo: diseño, modelado e implantación.

• Sistemas de información: herramientas prácticas para la gestión empresarial. Álvaro Gómez Vieites, Carlos Suárez Rey. Editorial Ra-Ma.
• Inteligencia de negocios con Excel y Power BI: una guía exhaustiva para la preparación, análisis y visualización de Datos. Atehortúa Morales, D., Caballero Sierra, M., & Torres Hernández, F. (2018). Cámara colombiana del libro.
• Fundamentos de Modelado en Estrella : enfoque práctico con Power BI #SigueElCaminoDeLaEstrella (Primera edición). Lulu. Jurado, A. (2022).
• Inteligencia de negocios y analítica de datos : una visión global de Business Inteligence & Analitics. Joyanes Aguilar, L. (2019). Marcombo.
• El ADN de Power Pivot. Caballero, M.
• El ADN de Power query : Power BI Aplicado a Limpieza de Datos Inteligente. Caballero, & Torres Hernández, F. (2020).
• Criptoeconomía. Teodoro García Egea (Primera edición: febrero 2023). LID Editorial Empresarial (2023).
• Diseñar cuadros de mando con Excel: utilizando tablas dinámicas. Luis Muñiz. Editorial Profit.
• Power Pivot con Excel a su alcance para convertir sus datos en información eficaz. Luis Muñiz. Editorial Profit.
• Finanzas básicas con Excel: versiones 97 a 2010. Soft Group, Teaching. Editorial Ra-Ma, 2011.
• DAX para todos: Expresiones de análisis de datos y lenguaje de consulta para modelos tabulares. Vol I. Atehortúa Morales, D., & Tamayo Alfonso, C. (2022).

• Arjonilla Domínguez, S. J.; Medina Garrido, J. A. La gestión de los sistemas de información en la empresa. Teoría y casos prácticos. Editorial Pirámide, 2009.
• Beekman, G.: Introducción a la informática. Sexta edición. Pearson Educación, 2005.
• Prieto Espinosa, A.; Prieto Campos, B.: Conceptos de Informática. McGrawHill, 2005.
• Desnudando a Google: La inquietante realidad que no quieren que conozcas. Alejandro Suárez Sánchez-Ocaña. Editorial Deusto.
• Google Apps: Como aprovechar al máximo las aplicaciones de Google. Rafael Chamorro Marín, Creaciones Copyright 2011.
• Analítica Web para empresas: Arte, ingenio y anticipación. Maribel Morales Martínez. Editorial UOC.

www.iage.es

prado.ugr.es

Canal de Telegram

• MD01. Docencia presencial en el aula. 
• MD02. Estudio Individualizado del del alumno, búsqueda, consulta y tratamiento de información, resolución de problemas y casos prácticos, y realización de trabajos y exposiciones. 
• MD03. Tutorías individuales y/o colectivas y evaluación  

Evaluación continuaTo

• Teoría: (50% de la calificación final):
  • 30% asistencia, realización y exposición de trabajos, ejercicios realizados en clase.
  • 20% examen final (opcional: solo si fuera necesario para aprobar o el alumno quisiera subir nota).
• Teóríco-Práctico: (50% de la calificación final):
  • 30% asistencia, entrega y evaluación de prácticas.
  • 20% examen final (opcional: solo si fuera necesario para aprobar o el alumno quisiera subir nota).

• Si no se no se presentase al examen final tendrá la calificación obtenida en las actividades de clase y/o las pruebas teórico-prácticas.
• La asistencia no es obligatoria.
• El examen constará de preguntas tipo test y/o preguntas cortas y/o problemas/ejercicios. Habrá parte teórica (escrita) y parte teórico-práctica (en ordenador).

En la convocatoria extraordinaria el sistema de evaluación será el siguiente para todos los alumnos (se garantiza la posibilidad de obtener el 100% de la calificación final):

• Examen Final (100%): 50% para teoría y 50% para pruebas teórico-prácticas.
• Para aprobar la asignatura es necesario tener una calificación superior o igual a 5 (sobre 10). No obstante, además del requisito anterior, se establece como requisito adicional para superar la asignatura que tanto la calificación correspondiente a la parte teórica como la correspondiente a la parte teórico-práctica sean mayores o iguales a 4 (sobre 10).
• Las pruebas serán:
  • Realización de un examen escrito basado en preguntas sobre conceptos y/o tipo test y/o ejercicios (50%).
  • Realización de un examen en aula de informática basado en los guiones teórico-prácticos realizados (50%).

En la evaluación única final el sistema de evaluación será el siguiente (se garantiza la posibilidad de obtener el 100% de la calificación final):

• Examen Final (100%): 50% para teoría y 50% para pruebas teórico-prácticas.
• Para aprobar la asignatura es necesario tener una calificación superior o igual a 5 (sobre 10). No obstante, además del requisito anterior, se establece como requisito adicional para superar la asignatura que tanto la calificación correspondiente a la parte teórica como la correspondiente a la parte teórico-práctica sean mayores o iguales a 4 (sobre 10).
• Las pruebas serán:
  • Realización de un examen escrito basado en preguntas sobre conceptos y/o tipo test y/o ejercicios (50%).
  • Realización de un examen en aula de informática basado en los guiones teórico-prácticos realizados (50%).

REGIMEN DE ASISTENCIA

• La asistencia a las clases teóricas no será obligatoria, exceptuando las sesiones en las que se programen pruebas de evaluación.
• La asistencia a las clases prácticas no será obligatoria, exceptuando las sesiones en las que se programen pruebas de evaluación.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).