Guía docente de Herramientas Cuantitativas para el Análisis de Datos Económicos Y/O Empresariales (MA4/56/2/4)

Curso 2024/2025
Fecha de aprobación por la Comisión Académica 16/07/2024

Máster

Máster Universitario en Técnicas Cuantitativas en Gestión Empresarial

Módulo

Fundamentos Avanzados en Métodos Cuantitativos

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Centro Responsable del título

International School for Postgraduate Studies

Semestre

Primero

Créditos

4

Tipo

Optativa

Tipo de enseñanza

Enseñanza Virtual

Profesorado

  • María Del Pilar Fernández Sánchez

Tutorías

María Del Pilar Fernández Sánchez

Email
  • Primer semestre
    • Lunes 17:30 a 18:30 (Empre. Despacho C101)
    • Martes 17:30 a 18:30 (Empre. Despacho C101)
    • Miércoles 9:00 a 13:00 (Empre. Despacho C101)
    • Miercoles 9:00 a 13:00 (Empre. Despacho C101)
  • Segundo semestre
    • Lunes 9:30 a 10:30 (Empre. Despacho C101)
    • Lunes 12:30 a 14:00 (Empre. Despacho C101)
    • Martes 10:30 a 14:00 (Empre. Despacho C101)

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

  • Introducción.
  • Herramientas para el análisis descriptivo de problemas de tipo económico empresarial, tales como los relacionados con el estudio del reparto de la renta, lanzamiento de nuevos productos al mercado, estructura y organización de empresas, en el ámbito de los recursos humanos, etc.
  • Técnicas para conocer y predecir algunas características de variables económicas.
  • Técnicas cuantitativas no paramétricas para el análisis de datos económico-empresarial.
  • Software para el análisis de datos económicos y/o empresariales.

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Competencias

Competencias Básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

  • Identificar aquellos fenómenos de tipo económico-empresarial que necesiten de estas técnicas y herramientas para su mayor comprensión y/o mejor resolución.
  • Conocer un amplio catálogo de técnicas que pueden ser aplicadas en el caso concreto en que se esté interesado.
  • Elegir y aplicar correctamente la técnica concreta más adecuada a los objetivos que se persigan.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

  • Tema 1.- Introducción.
    1. Estadística y tipos de Estadística. 
    2. Estadística descriptiva: Presentación y análisis de datos.
    3. Distribuciones de frecuencias: Tablas y representaciones gráficas.
    4. Medidas numéricas: posición, dispersión, forma y concentración.
  • Tema 2.- Relación entre variables cuantitativas: Regresión lineal.
    1. Covarianza y coeficiente de correlación lineal.
    2. Regresión simple.
    3. Regresión múltiple.
  • Tema 3: Probabilidad. Modelos de distribuciones discretas.
    1.  Concepto de probabilidad. Probabilidad subjetiva. Teorema de Bayes.
    2. Variable aleatoria.
    3. Distribuciones discretas:
      1. Uniforme.
      2.  Binomial.
      3.  Poisson.
      4. Hypergeométrica.
  • Tema 4: Modelos de distribuciones continuas:
    1. Uniforme.
    2.  Normal.
    3.  Beta,.
    4. Gamma
    5.   t-Student,.
    6. Chi-cuadrado.
    7. F-Snedecor.
  • Tema 5.- Estadística Inferencial y no paramétrica.
    1. Estimación puntual e intervalos de confianza.
    2. Contraste de hipótesis.
    3. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia, homogeneidad.

Práctico

El temario práctico de esta asignatura coincide con el temario teórico.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • Black, K y Eldredge, D. (2002). “Business and economic statistics using Microsoft excel”. South-Western Publishing.
  • Lind, D; Marchal, W y Wathen, S. (2012). “Estadística aplicada a los negocios y la economía”. Ed. McGraw-Hill.

Bibliografía complementaria

  • Levin R; Rubin, D; Balderas, M; Del Valle, J y Gómez, R. (2004). “Estadística para administración y economía”. Pearson Educación.

Enlaces recomendados

Metodología docente

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)

Evaluación Ordinaria

  • El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se les haya reconocido el derecho a la evaluación única final.
  • Para superar la asignatura los estudiantes tendrán que obtener, al menos, un 5 en la calificación de 0 a 10 sumando:
    1.   Pruebas de evaluación escritas y objetivas basadas en exámenes y/o baterías de preguntas tipo test y/o pruebas de respuesta breve:20% .
    2.  Asistencia y/o participación activa del estudiantado en clase; foros de discusión; seminarios; tutorías; exposición de trabajos: 10%. 
    3. Trabajos (profundización de un tema, ejercicios, problemas, casos o supuestos, de ordenador): 70%. 

Evaluación Extraordinaria

  • El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria.
  • A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua.
  • De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.
  • La convocatoria extraordinaria consistirá en un examen a través de Prado o Google Meet de la materia impartida en la asignatura. Dicho examen será solo práctico y se entenderá superado cuando se obtenga un 5 en una escala de 0 a 10. En su defecto también se podrá realizar un trabajo y se entenderá superada la asignatura cuando se obtenga una calificación en el mismo de 5 sobre 10.

Evaluación única final

  • El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.
  • Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases, lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.
  • La evaluación única final consistirá en un examen a través de Prado o Google Meet de la materia impartida en la asignatura. Dicho examen será solo práctico y se entenderá superado cuando se obtenga un 5 en una escala de 0 a 10. En su defecto también se podrá realizar un trabajo y se entenderá superada la asignatura cuando se obtenga una calificación en el mismo de 5 sobre 10.

Información adicional

  • Los requisitos técnicos son los necesarios para seguir esta asignatura, es decir, disponer de acceso a internet para lo que será necesario algún navegador de uso extendido (Firefox, Internet Explorer, Safari...)
  • Es conveniente disponer de un ordenador, bien sea portátil o de sobremesa que disponga del software para el estudio de una hoja de cálculo. 
  • Será necesario disponer de software que permita la visualización de documentos, imágenes y video de uso extendido como lector de pdf y pluggins para la reproducción de videos.